汉语自动分词中中文地名识别

• 作者: 杨元生 高红 黄德根
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文地名识别 汉语自动分词 未登录词识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 576-581
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 6569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.04.022

摘要

以词语级的中文地名为识别对象,根据地名内部用字的统计信息和地名构成特点产生潜在地名. 在汉语自动分词中将可信度较高的潜在地名等同于句子的候选切分词,利用候选切分词本身的可信度和上下文接续关系评价句子的各种切分方案. 在确定句子最佳切分时识别句子中的中文地名.对真实语料进行封闭和开放测试,封闭测试结果为召回率93.55%,精确率94.14%,F-1值93.85%;开放测试结果为召回率91.27%,精确率73.48%,F-1值81.42%. 取得了比较令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德根	大连理工大学计算机科学与工程系	70	1191	19.0	33.0
2	杨元生	大连理工大学计算机科学与工程系	39	886	11.0	29.0
3	高红	大连理工大学计算机科学与工程系	4	32	3.0	4.0