HENU汉语分词系统中的中文人名识别算法

• 作者: 乔保军 毋琳 汤赛丽 郑逢斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文人名识别 同姓异名对 自动分词
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 180-182,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.055

摘要

论文介绍在HENU汉语自动分词系统中对中文人名的自动识别算法.该算法在常用的规则和统计相结合方法基础之上,采用了局部回溯分词的思想,较好地解决了同姓异名对的冲突问题.在开放测试中,该方法取得了90.9%的准确率和95.9%的召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔保军	河南大学计算机与信息工程学院	15	97	5.0	9.0
5	郑逢斌	河南大学计算机与信息工程学院	60	472	12.0	19.0
6	汤赛丽	河南大学计算机与信息工程学院	6	33	4.0	5.0
7	毋琳	河南大学计算机与信息工程学院	14	50	4.0	6.0