一种与分词一体化的中文人名识别方法

• 作者: 杨元生 高红 黄德根
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文人名识别 未登录词识别 汉语自动分词 最短路径
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 9-10,13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.004

摘要

提出了一种与分词一体化的人名识别方法,根据中文人名内部用字产生潜在人名,可信度较高的潜在人名与其它候选切分词共同组成分词有向图的节点.利用Bigram和Trigram给有向边赋值,使有向图的最短路径对应句子的正确切分,确定了句子的切分路径即可识别出句子中的人名.实验结果表明,该方法取得了较好的人名识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德根	大连理工大学计算机科学与工程系	70	1191	19.0	33.0
2	杨元生	大连理工大学计算机科学与工程系	39	886	11.0	29.0
3	高红	大连理工大学计算机科学与工程系	4	32	3.0	4.0