基于统计方法的中文姓名识别研究

• 作者: 卢朋 杨一平 贾品贵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文姓名识别 基于汉字 隐马尔可夫模型 互信息
• 年，卷（期）: 2006,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.31.050

摘要

采用统计方法来识别中文姓名.该方法将中文姓名的识别过程分为姓名候选和姓名确认两个阶段.采用隐马尔可夫模型(HMM)分类器从未经切分的汉字串中候选姓名.利用人名与上下文词汇的互信息对候选人名进行最后的确认.该方法是完全数据驱动的,不需要姓名识别模板和规则.试验结果表明,该方法的召回率为82.7%,准确率为89.6%.