基于启发式信息的中文姓名识别方法

• 作者: 吕德新 周俏丽 朱江涛 蔡东风
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 姓名识别 自动分词 词性标注 互信息 全切分 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2006.03.011

摘要

提出了一种以姓氏和互信息作为启发式信息探测潜在姓名,对上下文进行局部全切分,最后利用隐马尔科夫模型为工具识别姓名的新方法.本方法将姓名识别,汉语分词,词性标注结合为一体,总体上提高了姓名识别的性能,一定程度上解决了分词错误对姓名识别带来的影响.实验结果表明本文提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空工业学院自然语言处理实验室	105	916	14.0	27.0
2	周俏丽	沈阳航空工业学院自然语言处理实验室	18	95	6.0	9.0
3	吕德新	沈阳航空工业学院自然语言处理实验室	6	113	3.0	6.0
4	朱江涛	沈阳航空工业学院自然语言处理实验室	4	15	3.0	3.0