基于场景信息融合的中文姓名识别方法研究

• 作者: 张腾飞 王保云 王晓磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 姓名识别 场景信息融合 自动分词 证据理论
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.045

摘要

为克服传统的先分词再识别方法的缺点,提出了一种基于场景信息融合的姓名识别方法.该方法结合中文姓名的特点,综合考虑上下文信息、词本身信息、词典信息和姓名自身信息等场景资源对中文名实体的影响,将它们作为姓名识别的依据,同时引入了证据理论,通过场景资源信息的融合,最终识别出人名.通过对互联网上随机抽取的大规模真实语料的开放测试表明,该方法可以取得较高的召回率并同时保证较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保云	南京邮电大学自动化学院	53	1141	7.0	33.0
2	张腾飞	南京邮电大学自动化学院	44	314	8.0	16.0
3	王晓磊	南京邮电大学自动化学院	1	4	1.0	1.0