基于最大熵模型和规则的中文姓名识别

• 作者: 张全 贾宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文姓名识别 最大熵 规则
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.001

摘要

中文姓名识别是中文信息处理的一项重要技术,识别的召回率对其它需要以姓名识别为基础的中文信息处理技术有至关重要的影响.提出了一种统计模型和处理规则相结合的中文姓名识别方法:首先以最大熵模型识别潜在姓氏,而后再通过判定规则作进一步处理.真实语料的开放测试表明,该方法在召回率方面有明显的优势,可以达到94%以上的召回率,同时能保证较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全	中国科学院声学研究所	67	434	12.0	16.0