双层 CRF与规则相结合的中文地名识别方法研究

• 作者: 孙虹 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 中文地名识别 双层CRF模型 规则
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 175-177,182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.043

摘要

采用一种基于双层CRF模型与规则相结合的方法提高中文地名的识别性能。第一层CRF模型使用单字特征识别地名，将其结果添加至词典。第二层CRF模型利用词性、左指界词、右指界词和处理后的词典特征对地名进行识别。最后利用规则对识别结果进行过滤修剪和补召。通过双层CRF模型获取文本的远距离特征，解决了同一词汇因位置不同而标记不一致的问题，结合依据地名语言学特点制定的规则提高召回率。实验表明，双层CRF与规则相结合的方法对中文地名的识别取得了较好的效果。对Bakeoff2007的MSRA语料进行开放测试，得到的准确率、召回率、F值分别为95．32％、90．34％、94．12％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	孙虹	太原理工大学科学与技术学院	1	13	1.0	1.0