基于小波域PCA与LDA相结合的红外人脸识别方法

• 作者: 伍世虔 方志军 李润午 韦礼珍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离散小波变换 主元分析 线性辨别分析 红外人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1586-1588
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.092

摘要

提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法.首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带,舍去两次分解中的对角子带,对剩下的五个子带进行有效的组合;然后用PCA方法对组合后的向量进行特征提取,再把PCA提取的特征向量进行线性辨别分析;最后用欧氏距离和三近邻分类器得到分类结果.同传统的PCA和PCA+LDA的方法相比,该方法更能利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志军	江西财经大学信息管理学院	39	214	9.0	12.0
2	李润午	江西财经大学信息管理学院	6	29	4.0	5.0
3	韦礼珍	江西财经大学信息管理学院	7	45	4.0	6.0
4	伍世虔	江西财经大学信息管理学院	19	88	6.0	8.0