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摘要:
提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果.为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化.实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果.而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 红外人脸识别 血流模型 双树复数小波 傅里叶变换
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 128-131,136
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2009.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方志军 江西财经大学信息管理学院 39 214 9.0 12.0
2 伍世虔 江西财经大学信息管理学院 19 88 6.0 8.0
3 袁嘉晟 江西财经大学信息管理学院 4 7 2.0 2.0
4 梁伟 江西财经大学信息管理学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外人脸识别
血流模型
双树复数小波
傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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