基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
综述了人工神经网络在轨道振动分析中的应用.介绍了轨道振动分析中人工神经网络常用的模型和基本性能;讨论了人工神经网络在该领域及相关领域的应用情况;最后展望了其发展趋势和应用前景.
推荐文章
基于神经网络的轨道车辆振动预测
神经网络
动力学模型
轨道不平顺
车体振动加速度
人工神经网络在材料研究中的应用
人工神经网络
性能
工艺
相变
组织模拟
浅析人工神经网络理论在智能车辆中的应用
车辆工程
智能控制
人工神经网络
运动模态
人工神经网络在桩基工程中的应用综述
神经网络
桩基
承载力
桩身完整性
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络在轨道振动分析中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(城市科学版) 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 轨道振动分析 参数识别
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10,13
页数 5页 分类号 U213.2+1:TP183
字数 5040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0985.2003.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢伟平 武汉理工大学土木工程与建筑学院 104 1250 19.0 32.0
2 钟珞 武汉理工大学土木工程与建筑学院 195 1963 24.0 32.0
3 张良涛 武汉理工大学土木工程与建筑学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (188)
参考文献  (30)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (3)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
1996(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
1997(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
1998(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
1999(10)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(5)
2000(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
轨道振动分析
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
4
总被引数(次)
28264
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导