制氢工艺水碳比神经网络模型研究

• 作者: 张涛 李为民 胡友谱 胡宁
• 来源期刊: 石油与天然气化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 制氢 水碳比
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 天然气及其凝液的利用
• 页码范围: 333-335
• 页数: 3页
• 分类号: TE62|TP18
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3426.2003.06.002

摘要

根据南京炼油厂制氢车间的生产数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播(BP)算法对制氢装置转化生产中的水碳比进行预测.提出了适宜的人工神经网络拓扑结构,讨论了BP算法中学习速率、动量系数及过拟合现象对网络的影响,通过生产数据的检验表明,ANN方法能准确地关联和预报制氢装置转化生产中的水碳比,水碳比预测平均相对误差为2.83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		4	16	2.0	4.0
2	李为民	江苏工业学院化工系	46	973	18.0	30.0
3	胡宁		1	1	1.0	1.0
4	胡友谱		1	1	1.0	1.0