独立分量分析原理及其应用

• 作者: 张旭秀 张润烜 解宁 邱天爽
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 HJ网络 信息最大化
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2003.02.016

摘要

综述了独立分量分析(ICA)的基本原理及基于信息最大化原理的各种方法及其特性,介绍了HJ网络、基于信息最大化的Infomax法及其扩展算法、极大似然估计(MLE)法、负熵最大化法、基于高阶累量的ICA法和Bussage法,对各种方法性能做了比较,说明了ICA在生物医学信号处理中的应用,并对ICA的发展作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	张润烜	大连理工大学电子与信息工程学院	3	31	2.0	3.0
3	解宁	大连理工大学电子与信息工程学院	2	26	1.0	2.0