二元双阈值时滞神经网络模型解的渐近性

• 作者: 刘开宇 孟益民 黄立宏
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 阈值 渐近性
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 158-175
• 页数: 18页
• 分类号: O1
• 字数: 10596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3079.2003.01.017

摘要

本文研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性.在一定的初始函数空间内,对信号函数阈值的一些不同取值范围,证明了其解的收敛性,且明确给出了各平衡点的收敛域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立宏	湖南大学数学与计量经济学院	96	550	12.0	18.0
2	刘开宇	湖南大学数学与计量经济学院	21	65	6.0	7.0
3	孟益民	湖南大学数学与计量经济学院	18	130	6.0	11.0