一类二元人工神经网络模型的渐近性

• 作者: 朱惠延 陈云新 黄立宏
• 来源期刊: 南华大学学报(理工版)
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 动力系统 渐近性 时滞
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: O175.13
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2002.01.011

摘要

本文讨论了一类具有分段常数不连续信号传递函数的二元人工神经网络动力系统的渐近性质.所获结果表明系统的动力性态取决于初值、时滞及阈值的大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立宏	湖南大学数学与计量经济学院	96	550	12.0	18.0
2	陈云新	南华大学数理学院	14	53	4.0	7.0
3	朱惠延	湖南大学数学与计量经济学院	1	3	1.0	1.0