基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

• 作者: 吕琪 王慧
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动态神经网络 交通事件检测 状态估计 动态性能
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: U491.31
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2003.06.027

摘要

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合,提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法.该网络借鉴静态BP网络的训练算法,并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法,改善了训练效果.最后利用Matlab对提出的算法进行仿真,得到令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	浙江大学系统工程研究所	91	1067	19.0	29.0
2	吕琪	浙江大学系统工程研究所	1	62	1.0	1.0