LVQ神经网络在交通事件检测中的应用

• 作者: 朱红斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Boosting算法 LVQ神经网络 分类器 交通事件检测
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-215,218
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.065

摘要

提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法.提取上下游的流量和占有率为特征,LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测.LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性.为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成.运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红斌	丽水学院计算机与信息工程学院	23	135	7.0	11.0