利用神经网络预测不同开发期生产井的含水率

• 作者: 唐洪 罗明高
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 含水率 模糊神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TE155
• 字数: 1686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2003.03.009

摘要

含水率是研究生产井生产状况的一个重要参数,通常是由Buckely*.Leverett方程式来确定.但所得到的含水率只能代表某一时刻,而含水率是随着油田的开发深入而不断变化.因此在进行井网调整时,预测出油田范围内不同位置的含水率非常必要.结合现有井的动、静态资料,利用模糊神经网络的方法建立含水率预测模型,对任意井位、任意时间的含水率进行预测,为加密井的设计提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐洪	西南石油学院资源与环境学院	27	270	10.0	15.0
2	罗明高	西南石油学院资源与环境学院	32	354	12.0	17.0