应用广义回归神经网络预测油井含水率

• 作者: 刘军 朱华银 朱维耀 陈东虎 雷刚
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线拟合 灰色预测 BP神经网络 GRNN模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 石油·地质
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TE319
• 字数: 2399字
• 语种: 中文

摘要

提出一种广义回归神经网络模型(GRNN)预测油井含水率模型,该模型利用不同阶段油井累计注水量和累计产油量,模型简单且具有实用性.相对于拟合模型,应用GRNN模型预测结果精度更高,且可避免新增样本数据后需要重新预测的问题.而相比于BP神经网络,GRNN模型预测结果更加快捷和准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱维耀	北京科技大学土木与环境工程学院	148	1127	18.0	23.0
2	陈东虎	北京科技大学土木与环境工程学院	1	6	1.0	1.0
3	朱华银		1	6	1.0	1.0
4	刘军		1	6	1.0	1.0