基于RBF神经网络的叶丝生丝含水率预测

• 作者: 孙钦兰 孟科峰 段三青 王龙柱 马洪晶
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 烟丝加工 含水率 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 34-36,42
• 页数: 4页
• 字数: 1095字
• 语种: 中文

摘要

叶丝生丝含水率决定烟丝的感官质量及内在品质,是烟丝加工过程中的一项重要指标.介绍RBF神经网络的基本原理和算法;给出建立RBF神经网络模型的具体过程;并将模型应用于预测叶丝生丝含水率.预测结果与实际值误差小于3％,表明了该模型预测叶丝生丝含水率的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟科峰		12	13	2.0	2.0
2	段三青		5	3	1.0	1.0
3	马洪晶		2	2	1.0	1.0
4	王龙柱		2	2	1.0	1.0
5	孙钦兰		5	2	1.0	1.0