利用神经网络在线预测香菇干燥含水率

• 作者: 付立思 孙晓杰 朴在林 杨勇
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 香菇干燥 含水在线检测 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 663-666
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.5
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2005.06.005

摘要

目前的检测方法与检测仪器,难以实现香菇等农副产品干燥过程中含水率的在线检测.影响干燥过程中香菇在线含水率的因素包括各干燥阶段的时间、温度、通风量以及初含水率和所处的干燥阶段.探讨了基于神经网络的香菇干燥含水率在线检测的方法.确定了以干燥各阶段时间、温度、通风量和所处干燥阶段为系统输入,有偏差的两层BP神经网络.利用Matlab对系统进行建模,干燥第一阶段进行的仿真结果表明,在两个训练单位时间里,达到了均方误差要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴在林	沈阳农业大学信息与电气工程学院	160	1227	18.0	26.0
2	付立思	沈阳农业大学信息与电气工程学院	42	355	11.0	18.0
3	杨勇	沈阳农业大学信息与电气工程学院	64	241	9.0	11.0
4	孙晓杰	沈阳农业大学信息与电气工程学院	8	85	5.0	8.0