基于高光谱成像及神经网络技术检测玉米含水率

• 作者: 李江波 苏忆楠 饶秀勤
• 来源期刊: 包装与食品机械
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米 高光谱图像 含水率 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TS207.3|TP391
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2010.06.001

摘要

基于高光谱成像及人工神经网络技术对玉米含水率进行了检测.检测波长为450～900nm,由玉米粒反射光谱图像获取反映其含水率的光谱特征波长.利用人工神经网络建立了玉米粒含水率的预测模型,模型相关系数达到0.98.对含水率预测结果的误差最大绝对值为2.1182,最小绝对值为0.0024.相对误差绝对值的平均值为0.3090,结果表明利用高光谱图像技术对玉米含水率进行无损检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶秀勤	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	49	1716	25.0	41.0
2	李江波	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	24	519	10.0	22.0
3	苏忆楠	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	4	40	3.0	4.0