基于BP神经网络的牡丹花热风干燥含水率预测模型

• 作者: 孙淑红 朱文学 陈志宏 陈鹏涛
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 牡丹花 干燥 含水率 预测模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 128-130,137
• 分类号: S375|S685.11
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.08.025

摘要

针对热风干燥制作牡丹压花时含水率不便实时测定的问题,探讨了干燥过程中热风温度、风速、压花板孔密度和牡丹花初始质量对干燥速率的影响.利用BP神经网络建立了干燥时间、热风温度、风速、牡丹花初始质量、压花板孔密度与牡丹花干燥过程中含水率之间的关系模型,采用Matlab神经网络工具箱对模型参数进行训练和模拟.结果表明,利用神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,预测性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文学	河南科技大学食品与生物工程学院	257	2753	26.0	41.0
2	陈鹏涛	河南科技大学食品与生物工程学院	3	28	2.0	3.0
3	孙淑红	河南科技大学食品与生物工程学院	3	28	2.0	3.0
4	陈志宏	河南科技大学食品与生物工程学院	4	34	3.0	4.0