一种基于图像分割的医学图像融合方法

• 作者: 张大力 曲桂红 阎平凡
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像融合 图像配准 Canny 算子
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2003.01.001

摘要

提出一种新的图像融合算法,用于临床治疗计划设计时对病灶的确定.文中采用改进的Canny算子对病灶边缘提取方法进行了研究,根据局部直方图计算对非目标轮廓进行抑制.通过对图像配准建立空间映射关系,将一种图像中的病灶边缘特征与其它相应的图像进行叠加,获得具有病灶边缘和解剖结构特征的融合图像.本文的融合算法简单、直观,临床实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大力	清华大学自动化系	27	1102	14.0	27.0
2	阎平凡	清华大学自动化系	13	170	7.0	13.0
3	曲桂红	清华大学自动化系	8	103	5.0	8.0