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摘要:
智能化搜索是当今制作搜索引擎的一个流行发展方向,它能够根据用户所输入的一系列关键词,发现他们的兴趣所在,从而找到那些能使用户感兴趣的网页.粗糙集理论这一处理含糊问题的新型数学工具,为此提供了一个完备的理论基础.首先对Rough集理论中的基本概念进行了描述,然后引用了Rough集中的上、下近似集及其近似精度的理论,利用简化的WWW模型,将所搜索到的网页形成一棵用户兴趣树,再对此棵树上的网页结点进行约简,从而能够使呈现在用户面前的网页页面尽量准确.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在Web网页搜索中的研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 粗糙集 智能搜索 兴趣树
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP393
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2003.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘群 重庆邮电学院计算机系 62 540 11.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
智能搜索
兴趣树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
  • 期刊分类
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