基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法

• 作者: 丛明煜 吴刚 张伟 武春风
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 识别算法 红外多光谱 图像分割 图像相关性
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 265-268
• 页数: 4页
• 分类号: TN21
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.04.006

摘要

提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法.根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息(辐射强度、光谱分布)构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵;采用最大距离法分割图像,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则.实验表明,该识别算法正确可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	281	3078	27.0	38.0
2	吴刚	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	8	130	7.0	8.0
3	武春风	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	15	216	8.0	14.0
4	丛明煜	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	29	418	12.0	20.0