基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于遗传算法,对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题,提出了一种以结构总储能最 小为优化目标的数学模型,并编制了遗传算法软件包Ga205对此模型进行优化计算,结果表 明,较之穷举法,用遗传算法解决传感器/作动器进行位置优化问题是高效的,同时也是全局收敛的.
推荐文章
遗传算法在结构振动控制中的应用
遗传算法
系统辨识
优化设计
作动器
控制算法
基于遗传算法的振动主动控制优化方法研究
振动模态
优化配置
多岛遗传算法
非支配排序遗传算法
多目标优化
基于非支配排序遗传算法的振动主动控制优化方法
振动模态
优化配置
非支配排序遗传算法(NSGA-II)
多目标优化
免疫遗传算法的改进及其在模糊控制中的应用研究
免疫遗传算法
模糊控制
推理规则产生
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法在结构振动主动控制中的应用研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 遗传算法 主动控制 作动器 位置优化
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 11-12,16
页数 3页 分类号 TB533
字数 1672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2003.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈南 东南大学机械系 201 2466 25.0 38.0
2 孙庆鸿 东南大学机械系 177 2763 27.0 43.0
3 洪荣晶 东南大学机械系 6 37 3.0 6.0
4 莫凡芒 东南大学机械系 4 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (35)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2007(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2008(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2009(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
振动与波
遗传算法
主动控制
作动器
位置优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导