基于粗糙集理论的电力设备故障诊断方法

• 作者: 刘奕路 杨荆林 肖登明 董立新
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 粗糙集 决策表
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 23-25,28
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2003.05.008

摘要

电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集.笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表(即"知识库"),并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断.采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖登明	上海交通大学电子信息及电气工程学院	136	1787	24.0	37.0
2	董立新	上海交通大学电子信息及电气工程学院	10	337	8.0	10.0
3	杨荆林	上海交通大学电子信息及电气工程学院	6	77	4.0	6.0
4	刘奕路	美国弗吉尼亚理工大学电气工程系	5	128	5.0	5.0