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摘要:
针对阳离子反浮选生产过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制精度要求高等特点,提出了一种基于粗糙集理论的智能控制方法.通过对控制过程中的一些有代表性的状态以及操作人员在这些状态下采取的控制策略所构成的决策表进行约简,归纳出一系列控制规则.运用该方法进行准确度测试和命中率试验,结果表明控制模型的给出值与现场实际数值基本吻合,命中指标满足综合指标要求.在阳离子反浮选控制中运用粗糙集理论时,便于现场技术人员和操作工人的操作,能合理添加药剂量,避免了传统工艺由人为加药造成的浪费.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在阳离子反浮选控制中的应用
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 浮选过程控制 粗糙控制 粗糙集 信息系统
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 控制理论及应用
研究方向 页码范围 368-372
页数 5页 分类号 TP242.3
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 大连理工大学信息与控制研究中心 45 349 11.0 16.0
3 王伟 大连理工大学信息与控制研究中心 236 3358 26.0 48.0
6 王峰 鞍山科技大学电子信息与工程学院 1 16 1.0 1.0
7 潘学军 大连理工大学信息与控制研究中心 17 193 8.0 13.0
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粗糙控制
粗糙集
信息系统
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
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