长记忆时间序列的适应性预测

• 作者: 高洁
• 来源期刊: 南京大学学报(数学半年刊)
• 学科: 数学
• 关键词: ARFIMA(0,d,0),ARMA(1,1),最小均方误差步预报值(步最优预报值),步预报误差,步预报误差方差
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: O211.61
• 字数: 1363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0469-5097.2003.02.008

摘要

Tiao and Tsay的论文表明线性ARMA模型能为长记忆序列提供较好的逼近预测.本文给出求逼近预测的方法,并予以证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洁	南京大学数学系	36	370	7.0	19.0