区间型金融时间序列的长记忆性研究

• 作者: 丁勤祥 李铭源 王哲 王艺宁
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 区间金融时序 长记忆性 Hurst指数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: O221.1
• 字数: 7234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0001.016

摘要

研究金融时序的长记忆性能够帮助人们更加准确地刻画金融市场的特征,而在现有研究中,有关区间型金融时序长记忆性的研究很少.因此,考虑了区间型金融时序蕴含的长记忆性特征及其基于现有实值金融时序长记忆性建模的区间值时序预测模型,首先,将区间数表示成区间中心和区间半径的形式;然后分别对中心和半径序列进行长记忆性检验,并对具有长记忆性的序列进行组合预测;最后,以上证综指和深证综指的区间股指为实证对象进行验证.实证结果表明:上证综指的区间股指具有明显的长记忆性,且组合预测能够显著提高区间型金融时序的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王哲	安徽大学经济学院	4	17	2.0	4.0
2	王艺宁	安徽大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0
3	丁勤祥	安徽大学经济学院	2	0	0.0	0.0
4	李铭源	安徽大学经济学院	1	0	0.0	0.0