基于小波变换的麻醉监测诱发脑电信号分析的研究

• 作者: 张烈平 莫玮
• 来源期刊: 昆明理工大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 MLAEP 奇异值分解 特征提取 BP网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程与自动化
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2003.03.024

摘要

采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波变换系数的奇异值分解构造特征向量的特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用Bp网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张烈平	桂林工学院电子与计算机系	34	309	9.0	16.0
2	莫玮		1	1	1.0	1.0