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摘要:
为了自动获取分类规则并构建高性能的分类系统,研究了一种新方法.应用模糊集软化数量型属性的划分边界,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法,给出了基于模糊分类关联规则的分类系统构建方法.结果表明,基于模糊分类关联规则构建的分类系统具有较好的精度和可解释性.
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文献信息
篇名 一种构建分类系统的新方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 模糊关联规则 分类系统
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 556-560
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 4774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2003.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆建江 解放军理工大学指挥自动化学院 51 791 17.0 27.0
3 宋自林 解放军理工大学指挥自动化学院 53 504 10.0 21.0
4 邹晓峰 解放军理工大学指挥自动化学院 8 139 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
模糊关联规则
分类系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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