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摘要:
针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法.这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整.数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象,提高全局优化能力.
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文献信息
篇名 一种引入强制变异的改进遗传算法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 早熟 强制变异 自适应参数
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 316-320
页数 5页 分类号 TP18
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2003.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗晓琳 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室 15 36 4.0 5.0
5 孔祥蕾 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室 21 189 8.0 13.0
9 李海洋 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室 95 666 13.0 21.0
13 张先焱 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
早熟
强制变异
自适应参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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