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摘要:
藏文自动分词系统的研制目前在国内仍是空白.本文从四个方面详细报告了书面藏文自动分词系统的具体实现过程,内容包括系统结构、分词知识库的组织与实现以及分词策略、算法设计及其详细的自动分词过程实例.文章最后给出了实验结果,结果表明系统具有较高的切分精度和较好的通用性.
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文献信息
篇名 藏文自动分词系统的设计与实现
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 格助词 接续特征 藏文 自动分词
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20,65
页数 7页 分类号 TP391
字数 5116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2003.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞士汶 北京大学计算语言学研究所 88 2372 23.0 47.0
2 陈玉忠 北京大学计算语言学研究所 4 670 3.0 4.0
3 李保利 北京大学计算语言学研究所 4 883 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
格助词
接续特征
藏文
自动分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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