一类基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构模型

• 作者: 杨炳儒 樊广佺 陈泓婕
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 信息挖掘 智能决策 KDD* WEB挖掘 推理机制
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 225-229
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.018

摘要

本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	陈泓婕	北京科技大学信息工程学院	7	171	6.0	7.0
3	樊广佺	北京科技大学信息工程学院	7	116	6.0	7.0