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摘要:
根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量故障数据中的冗余属性,得到精简故障数据集.而后,用决策树分类方法处理精简数据集,产生分类所需的规则以进行分类,并结合实例说明了该方法的工作步骤.由实例可知该方法用于故障诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题.
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文献信息
篇名 粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 故障诊断 关联规则 粗糙集 决策树
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP391
字数 3191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2003.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷文平 郑州大学机械工程学院 50 278 9.0 14.0
2 黄士涛 郑州大学机械工程学院 10 71 5.0 8.0
3 石金彦 郑州大学机械工程学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
故障诊断
关联规则
粗糙集
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
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