基于PCA和粗糙集构建决策树的变电站故障诊断

• 作者: 张延松 赵英凯
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 粗糙集 决策树 变电站 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 104-109
• 分类号: TM711
• 字数: 4056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.14.021

摘要

提出一种基于主元分析(PCA)和粗糙集理论结合继而构建决策树的故障诊断方法.该方法利用PCA对原始故障决策表的条件属性集进行降维处理,得到由主元变量构成的故障决策表,采用等频分割方法对这一决策表的数据离散化,进而采用基于主元属性重要度的粗糙集属性约简算法得到离散后的决策表的最小约简,以约简数据集为样本基于核属性采用一种改进的决策树算法训练学习,构建故障决策树进行诊断决策.测试实例证明了该方法能简化故障诊断系统,提取容错性较强的诊断规则,提高了故障的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英凯	南京工业大学自动化与电气工程学院	116	1452	17.0	33.0
2	张延松	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	21	2.0	3.0