基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型

• 作者: 栗然 苏立军 黎静华
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 粗糙集 加权平均粗糙度 辨识矩阵 决策树 电网
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 继电保护理论研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.18.001

摘要

采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力和适应性.该文基于粗糙集理论,首先利用可辨识矩阵的改进算法对由断路器和保护为条件属性、考虑各种故障情况所组成的诊断决策表进行简化;然后采用加权平均粗糙度的概念,作为选择分离属性的标准,构造电网故障决策树,从而实现对电网的故障诊断.通过实例表明,该方法能有效地约简知识,具有很强的容错能力,能准确地判断电网故障以及对其进行定位.与规则表示相比,决策树直观、易于理解、维护和修改.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗然	华北电力大学电气工程学院	78	1671	24.0	38.0
2	黎静华	华北电力大学电气工程学院	8	173	7.0	8.0