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摘要:
Kalman滤波是一组用递推关系给出的动态-测量系统状态向量的最优线性无偏滤波,它在航天测控领域中有广泛应用.以自旋稳定型卫星姿态确定为研究对象,探讨Kalman滤波算法的实现途径,并对Kalman滤波算法本身进行适当改进,建立一组对测量数据野值点具有容错能力的修正型滤波算法;此外,还对滤波初值选取和测量数据误差协方差阵的估计等技术给出了有价值的建议.
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文献信息
篇名 自旋稳定卫星姿态参数的容错Kalman滤波
来源期刊 中国空间科学技术 学科 航空航天
关键词 自旋稳定卫星 姿态参数 卡尔曼滤波 容错技术
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 V4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄刘生 134 1203 17.0 28.0
2 胡绍林 14 64 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1993(1)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自旋稳定卫星
姿态参数
卡尔曼滤波
容错技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导