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Gevers-Wouters算法在动态数据建模中的应用研究
Gevers-Wouters算法在动态数据建模中的应用研究
作者:
冯涛
荣昕
原文服务方:
航空计算技术
数据建模
最优滤波
时间序列
摘要:
现代时间序列分析方法是解决最优滤波问题的不同于Winner滤波和Kalman滤波的方法,其基本分析方法是ARMA新息模型.而构造ARMA新息模型可归结为求MA参数.本文主要研究了直接运用Gevers-Wouters算法确定观测信号模型参数的方法,使得在进行数据建模和构造ARMA新息模型时,可统一运用Gevers-Wouters算法.运用此方法对校准某型机载雷达的实测数据进行处理,结果显示出快速收敛性.
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文献信息
篇名
Gevers-Wouters算法在动态数据建模中的应用研究
来源期刊
航空计算技术
学科
关键词
数据建模
最优滤波
时间序列
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
计算方法
研究方向
页码范围
9-11
页数
3页
分类号
O242
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-654X.2003.02.003
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据建模
最优滤波
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
主办单位:
中国航空工业西安航空计算技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-654X
CN:
61-1276/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市太白北路156号
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4160
总下载数(次)
0
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