范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

• 作者: 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉
• 来源期刊: 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 范例推理 数据挖掘 范例库 数据库
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2003.01.006

摘要

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理中引入数据挖掘技术,可望部分解决其知识获取的自动化问题,提高智能系统的整体性能.本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性,提出了二个自动获取范例库的思想与算法,并应用于一个实际的系统之中.实验结果表明,这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学系	115	2706	28.0	47.0
2	贾瑞玉	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	62	688	17.0	23.0
3	倪志伟	中国科学技术大学计算机科学系	21	368	13.0	19.0