基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降.范例推理学习系统必须有范例库的维护.本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能.
推荐文章
数据挖掘技术在构造范例库中的应用
基于范例的推理
范例库
数据挖掘
离群分析
聚类
分类
数据挖掘技术在构造范例库中的应用
基于范例的推理
范例库
数据挖掘
离群分析
聚类
分类
利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库
基于范例的推理
源范例
目标范例
数据挖掘
关联规则
利用数据挖掘技术构造范例库的新方法探究
范例推理
数据挖掘
范例库
蚁群算法
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的范例库维护
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 范例推理 范例库维护 数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP182
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 61 683 15.0 24.0
2 贾瑞玉 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 62 688 17.0 23.0
3 倪志伟 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 21 368 13.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (18)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (15)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2006(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2009(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
范例推理
范例库维护
数据挖掘
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导