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摘要:
在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降.范例推理学习系统必须有范例库的维护.本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能.
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利用数据挖掘技术构造范例库的新方法探究
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数据挖掘
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基于范例推理
数据挖掘
类比学习
规则推理
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的范例库维护
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 范例推理 范例库维护 数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP182
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 61 683 15.0 24.0
2 贾瑞玉 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 62 688 17.0 23.0
3 倪志伟 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 21 368 13.0 19.0
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研究主题发展历程
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范例推理
范例库维护
数据挖掘
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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