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基于数据挖掘技术的范例库维护
基于数据挖掘技术的范例库维护
作者:
倪志伟
贾瑞玉
赵鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
范例推理
范例库维护
数据挖掘
聚类
摘要:
在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降.范例推理学习系统必须有范例库的维护.本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能.
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数据挖掘
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数据挖掘技术在构造范例库中的应用
基于范例的推理
范例库
数据挖掘
离群分析
聚类
分类
利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库
基于范例的推理
源范例
目标范例
数据挖掘
关联规则
利用数据挖掘技术构造范例库的新方法探究
范例推理
数据挖掘
范例库
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聚类
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于数据挖掘技术的范例库维护
来源期刊
安徽大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
范例推理
范例库维护
数据挖掘
聚类
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
13-17
页数
5页
分类号
TP182
字数
3974字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2162.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵鹏
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
61
683
15.0
24.0
2
贾瑞玉
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
62
688
17.0
23.0
3
倪志伟
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
21
368
13.0
19.0
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2003(1)
参考文献(1)
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参考文献(1)
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2003(1)
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2014(2)
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2015(1)
引证文献(1)
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2019(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
范例推理
范例库维护
数据挖掘
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2162
CN:
34-1063/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-39
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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安徽大学学报(自然科学版)2003年第4期
安徽大学学报(自然科学版)2003年第3期
安徽大学学报(自然科学版)2003年第2期
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