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摘要:
介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘和范例推理的智能分析决策支持技术综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于范例推理 数据挖掘 类比学习 规则推理 决策支持
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 TP274
字数 4251字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机科学与工程学院 188 2058 24.0 34.0
2 汤胤 华南理工大学计算机科学与工程学院 8 77 5.0 8.0
3 郑启伦 华南理工大学计算机科学与工程学院 103 1003 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于范例推理
数据挖掘
类比学习
规则推理
决策支持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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