基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化

• 作者: 刘凤玉 徐永红 杨云
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 连续探索型遗传算法 多峰值函数 适应度 最优解
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 页码范围: 1711-1714
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.09.034

摘要

提出了一种连续探索型遗传算法,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性,在全局范围内搜索解空间,得到最优解.将算法应用于多峰值函数的优化,仿真表明该算法的有效性和效率性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凤玉	南京理工大学计算机系	222	2047	22.0	31.0
2	徐永红	南京理工大学计算机系	17	270	8.0	16.0
3	杨云	南京理工大学计算机系	18	278	8.0	16.0