认知图研究现状与发展趋势

• 作者: 汪荣贵 胡良梅 骆祥峰 高隽
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 认知图 模糊认知图 模糊规则 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 315-322
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 8278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.010

摘要

认知图是一种关于因果知识的网络模型,由概念及概念之间的关系组成,可用于鸟瞰智能系统的概念结构.作为智能信息处理的重要工具,它提供了一个有效的软计算方法来支持基于先验知识的自适应行为.本文综述认知图的研究背景,分析和比较古典认知图、模糊认知图、扩展的模糊认知图、神经元认知图、基于规则的模糊认知图等几种重要模型的主要构成及研究现状,探求它们之间的内在联系.并结合作者的研究基础,给出认知图几种可能的发展趋势,以期对该模型的研究与发展起一定的推动作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆祥峰		1	12	1.0	1.0
2	高隽		1	12	1.0	1.0
3	汪荣贵		1	12	1.0	1.0
4	胡良梅		1	12	1.0	1.0