基于主成分分析法的城市交通路口相关性分析

• 作者: 匡晓煊 张佐 张毅 董菁
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 相关性 交通流量 主成分分析法 交通路口
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 619-622
• 页数: 4页
• 分类号: U121
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2003.06.002

摘要

根据城市交通流量的特点,提出采用主成分分析法分析城市交通路口的相关性,并给出了相应的的计算模型和算法.作为实例,通过对北京市20个路口交通流量历史数据的分析,获得了路口相关性的分析结果,为实现交通信号灯的智能控制和车辆诱导提供了部分基础数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学自动化系	120	2544	28.0	48.0
2	张佐	清华大学自动化系	43	992	17.0	31.0
3	董菁	清华大学自动化系	3	127	3.0	3.0
4	匡晓煊	清华大学自动化系	1	39	1.0	1.0