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摘要:
提出基于多模型的思路,在软测量技术中采用模糊聚类的方法将数据样本进行分类,用分类建模的方法对不同数据组分别进行基于神经网络的建模.给出了工业仿真实例,取得了满意的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊聚类分析的多模型软测量技术及其应用
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 软测量 多模型 模糊聚类 神经网络
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP27
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 高林 华东理工大学自动化研究所 7 70 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
多模型
模糊聚类
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42894
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