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摘要:
遗传算法在图像复原中的应用是在原始像片上找一小块影像较明显的地物,通过建立实验场或用其它一些地面摄影的方法得到与之对应的比较理想的图像,通过遗传算法解得退化函数模块,然后把退化函数模块作用于原始像片,通过遗传算法迭代计算而得到整幅较为理想的像片。实验证明,把遗传算法应用于图像复原中可以对具有任何噪声的图像进行处理,结果比较理想。
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文献信息
篇名 遗传算法在图像处理中的应用
来源期刊 解放军测绘研究所学报 学科 地球科学
关键词 遗传算法 适应度 退化函数模块 图像复原
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 P123
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李吉军 2 0 0.0 0.0
2 陈虹 6 9 1.0 3.0
3 杨凯 2 0 0.0 0.0
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
适应度
退化函数模块
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
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0
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