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摘要:
从多幅照片恢复三维人脸模型的难点在于如何自动求取脸部的特征点以及获得逼真的模型.本文提出了从人的头部运动来求取脸部结构的方法,首先使用改进的图像金字塔LK算法匹配对应照片的特征,再由局部向量调整,得到了精确的匹配结果,然后通过相机定标、运动分析、通用模型匹配、纹理映射算法重构出真实感的人脸模型.实验结果及算法分析表明,本文提出的特征匹配算法的精确度较高,实现特定人脸重建方法切实可行,生成的模型可视效果较好.
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文献信息
篇名 一个三维人脸真实感模型重建算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 相机定标 特征匹配 运动分析 纹理映射
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 TP391
字数 4934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈纯 浙江大学计算机学院 134 1781 20.0 37.0
2 梁荣华 浙江大学计算机学院 3 51 3.0 3.0
6 张慧 浙江大学计算机学院 57 516 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相机定标
特征匹配
运动分析
纹理映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导